Inversiones en la Bolsa desde Cero

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Curso práctico para aprender a invertir en la bolsa de EE.UU. desde cero. Aprende a analizar acciones del S&P 500, abrir tu cuenta en un bróker internacional y aplicar estrategias simples con apoyo de IA. Para estudiantes sin experiencia previa y en español.

Start Date : 2025-02-15
SKU: FIN002
Category:

Descripción

Inversiones en la Bolsa desde Cero

Aprende a invertir a tu ritmo, con acompañamiento semanal en vivo.

Disponible desde marzo 2026. Puedes inscribirte en cualquier momento y comenzar de inmediato.

El curso está diseñado para que avances a tu propio ritmo, pero con la ventaja de participar cada semana en sesiones en vivo donde analizamos el mercado real y respondemos preguntas de los matriculados.

La matrícula tiene una validez de 6 meses. Durante ese período puedes acceder a todo el contenido y participar en todas las sesiones semanales en vivo.

Modalidad híbrida: asincrónica y sincrónica. Todos los jueves se realizará una sesión sincrónica en vivo para análisis del mercado, resolución de dudas y acompañamiento a los estudiantes matriculados. Estas sesiones serán grabadas y quedarán disponibles dentro de la plataforma para que puedan revisarse en cualquier momento durante la vigencia de la matrícula.

Idioma: 100% español.
Enfoque: práctico, claro y aplicado a la realidad del mercado

Inversiones en la Bolsa desde Cero es un programa pensado para quienes desean comenzar a invertir en las empresas más grandes del mundo —como Apple, Amazon, Nvidia y Tesla— directamente desde Latinoamérica, incluso sin experiencia previa. El curso incorpora herramientas actualizadas para 2026, incluyendo el uso práctico de inteligencia artificial aplicada a la inversión personal.

Durante el programa aprenderás cómo funciona realmente el mercado bursátil de Estados Unidos. Entenderás qué mueve los precios, qué es una acción, qué representa el S&P 500, cómo funcionan los ETFs y por qué el mercado estadounidense es considerado el más profundo y estable del mundo.

También aprenderás a abrir tu cuenta en un bróker internacional paso a paso. Se explica cómo funciona Interactive Brokers (IBKR) y otros brokers regulados, cómo fondear desde Latinoamérica y cómo operar con seguridad.

El curso incluye análisis de acciones del S&P 500 utilizando técnicas modernas y apoyo básico de inteligencia artificial. Aprenderás análisis fundamental, análisis técnico inicial y cómo usar herramientas como ChatGPT, Gemini u otros asistentes financieros para interpretar reportes, resumir noticias económicas, identificar tendencias y crear checklist de análisis. La IA se enseña de forma simple, guiada y práctica.

Además, conocerás estrategias claras y efectivas para comenzar a invertir: inversión por etapas, fondos indexados, construcción de portafolios pasivos, control de riesgo y manejo de emociones. Trabajarás con datos reales del mercado para aprender haciendo.

Finalmente, aprenderás a construir tu primer portafolio con criterio y confianza. Verás ejemplos para perfiles conservadores, moderados y agresivos, cómo diversificar con acciones y ETFs y cómo evaluar el riesgo antes de tomar decisiones.

Este curso combina flexibilidad total para avanzar a tu ritmo con acompañamiento constante mediante sesiones semanales en vivo. No solo accedes al contenido: formas parte de una comunidad activa que analiza el mercado de manera continua durante la vigencia de tu matrícula.

Cómo diversificar con acciones, ETFs y cómo evaluar el riesgo antes de invertir.

Video Introductorio del Curso

 

Instructor:

LINKEDIN PROFESOR

 

 

Información adicional

Duración

5 semanas (acceso inmediato a materiales)
Puedes Iniciar al Instante.
Las clases magistrales se dictan todos los Jueves 19:00 Hora New York

Modalidad

100% online, con videos grabados.
Una clase sincronica todas las semanas para los asistentes al curso para tratar temas de actualidad en los mercados.

Nivel

Principiante / Intermedio (no requiere experiencia previa)

Idioma

Español

Materiales

Videos, PDFs descargables, plantillas en Excel, ejercicios prácticos

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